• صفحه اصلی
  • مرور
    • شماره جاری
    • بر اساس شماره‌های نشریه
    • بر اساس نویسندگان
    • بر اساس موضوعات
    • نمایه نویسندگان
    • نمایه کلیدواژه ها
  • اطلاعات نشریه
    • درباره نشریه
    • اهداف و چشم انداز
    • اعضای هیات تحریریه
    • اعضای مشورتی هیات تحریریه
    • همکاران دفتر نشریه
    • اصول اخلاقی انتشار مقاله
    • بانک ها و نمایه نامه ها
    • پیوندهای مفید
    • پرسش‌های متداول
    • فرایند پذیرش مقالات
    • اخبار و اعلانات
  • راهنمای نویسندگان
  • ارسال مقاله
  • داوران
  • تماس با ما
 
  • ورود به سامانه ▼
    • ورود به سامانه
    • ثبت نام در سامانه
  • English
صفحه اصلی فهرست مقالات مشخصات مقاله
  • ذخیره رکوردها
  • |
  • نسخه قابل چاپ
  • |
  • توصیه به دوستان
  • |
  • ارجاع به این مقاله ارجاع به مقاله
    RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
  • |
  • اشتراک گذاری اشتراک گذاری
    CiteULike Mendeley Facebook Google LinkedIn Twitter Telegram
مهندسی  مکانیک مدرس
مقالات آماده انتشار
شماره جاری
شماره‌های پیشین نشریه
دوره دوره 18 (1397)
شماره شماره 4 (1397)
شماره شماره 3 (1397)
شماره شماره 2 (1397)
شماره شماره 1 (1397)
دوره دوره 17 (1396)
دوره دوره 16 (1395)
دوره دوره 15 (1394)
دوره دوره 14 (1393)
دوره دوره 13 (1392)
دوره دوره 12 (1391)
دوره دوره 11 (1390)
دوره دوره 10 (1389)
دوره دوره 9 (1388)
دوره دوره 8 (1387)
دوره دوره 7 (1386)
دوره دوره 6 (1385)
دوره دوره 1 (1380)
باغشیخی, مصطفی, صیادی, حسین. (1396). تحلیل انرژی و اگزرژی و بهبود کارکرد نیروگاه بخار در بارهای عملکردی مختلف با استفاده از الگوریتم ژنتیک. مهندسی مکانیک مدرس, 18(2), 30-36.
مصطفی باغشیخی; حسین صیادی. "تحلیل انرژی و اگزرژی و بهبود کارکرد نیروگاه بخار در بارهای عملکردی مختلف با استفاده از الگوریتم ژنتیک". مهندسی مکانیک مدرس, 18, 2, 1396, 30-36.
باغشیخی, مصطفی, صیادی, حسین. (1396). 'تحلیل انرژی و اگزرژی و بهبود کارکرد نیروگاه بخار در بارهای عملکردی مختلف با استفاده از الگوریتم ژنتیک', مهندسی مکانیک مدرس, 18(2), pp. 30-36.
باغشیخی, مصطفی, صیادی, حسین. تحلیل انرژی و اگزرژی و بهبود کارکرد نیروگاه بخار در بارهای عملکردی مختلف با استفاده از الگوریتم ژنتیک. مهندسی مکانیک مدرس, 1396; 18(2): 30-36.

تحلیل انرژی و اگزرژی و بهبود کارکرد نیروگاه بخار در بارهای عملکردی مختلف با استفاده از الگوریتم ژنتیک

مقاله 5، دوره 18، شماره 2، اردیبهشت 1397، صفحه 30-36  XML اصل مقاله (971 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی کامل
نویسندگان
مصطفی باغشیخی1؛ حسین صیادی 2
1دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
2دانشیار دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
تولید توان و مصرف برق یکی از شاخص‌های پیشرفت صنعتی هر کشور محسوب می‌شود. در ایران بخش اعظم تولید برق با استفاده از نیروگاه‌های حرارتی بخار صورت می‌پذیرد. تنظیم بهینه پارامترهای مختلف در این نیروگاه‌ها منجر به کارآیی بهینه عملکرد این واحدها شده و بیشترین سود را برای صاحبان آن‌ها به همراه خواهد داشت. یکی از فاکتورهایی که بر میزان مصرف سوخت و تولید برق واحدهای تولید توان بخار تاثیرگذار است، دبی زیرکش‌های آب تغذیه می‌باشد. هدف از پژوهش حاضر بهینه‌سازی عملکرد واحد نیروگاهی با تنظیم بهینه زیرکش‌های آب تغذیه نیروگاه می‌باشد. از طرفی بهینه‌سازی در سیستم‌های انرژی پیچیده نظیر نیروگاه به‌خاطر مدل‌های ریاضی سنگین حاکم بر مساله، به روش‌های مرسوم ریاضی امری زمانگیر می‌باشد. در این پژوهش پس از تحلیل انرژی و اگزرژی یک نیروگاه بخار 1000 مگاواتی، با استفاده از یکی از روش‌های محاسبات نرم به نام الگوریتم ژنتیک، به تنظیم دبی زیرکش‌های مختلف نیروگاه به منظور استحصال بیشترین سود پرداخته می‌شود. الگوریتم مورد استفاده در این پژوهش، سود نیروگاه را در کارکرد بار 60%، 80% و 100% بار طراحی، به ترتیب 2242080، 2575360 و 1223840 دلار در سال نسبت به حالت طراحی فعلی نیروگاه افزایش می‌دهد.
کلیدواژه ها
نیروگاه بخار، بهینه سازی، زیرکش آب تغذیه، الگوریتم ژنتیک
موضوعات
نیروگاه حرارتی
عنوان مقاله [English]
Operation improvement of steam power plant at various loads by using the genetic algorithm
نویسندگان [English]
Mostafa Baghsheikhi1؛
1Mechanical Engineering Faculty, Khaje Nasir Toosi University of Technology
چکیده [English]
Electricity generation and consumption are the indicators of industrial development in each country. Most of the electricity generation in Iran is produced by the steam power plants. Optimum regulation of various parameters leads to the best operation of these power stations. Mass flow rates of the turbines extractions are one of the factors that effects on the fuel consumption and produced electricity of the power plant. The aim of this paper is the optimization of steam power plants by regulation of turbine's extractions mass flow rates in an optimum state. On the other hand, optimization of complex energy systems such as power plants by usual mathematical methods is very time-consuming. In this research, after the energy and exergy analysis of the Shahid Rajaei steam power plant located in Iran, optimization of the plant will be done by one of the soft computing methods namely as the genetic algorithm. Using this method, the profit of the power plant at 60, 80, and 100% of the nominal power was increased 2242080, 2575360, and 1223840 $ per annum, respectively.
کلیدواژه ها [English]
Steam power plant؛ Optimization؛ Feedwater extraction؛ Genetic algorithm
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 299
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 361
صفحه اصلی | واژه نامه اختصاصی | اخبار و اعلانات | اهداف و چشم انداز | نقشه سایت
ابتدای صفحه ابتدای صفحه

Journal Management System. Designed by sinaweb.